KI-Content-Pipeline mit Qualitätsprüfung
Für ein US-Ingenieurbüro für Tragwerksplanung
- Das Problem
Das Büro brauchte regelmäßig fundierte Fachartikel. Jede technische Aussage erscheint unter dem Namen eines zugelassenen Ingenieurs, Fehler waren also keine Option.
- Was wir gebaut haben
Eine Pipeline, die zwölf Wochen SEO-Themen anhand der bestehenden Beiträge und der Wettbewerber plant, jeden Artikel entwirft und ihn durch zwei Prüfstufen schickt: Code prüft auf kaputte oder erfundene Links und Formatierung, danach muss ein unabhängiger KI-Lektor mindestens 80 von 100 Punkten vergeben. Aussagen, die ein Ingenieur bestätigen muss, werden markiert, und die Zahl der Markierungen ist begrenzt, sodass das Modell unbelegbare Aussagen weglässt.
Im Test stoppte die Prüfung einen Entwurf, der Kehlbalken und Sparrenanker verwechselte, und einen weiteren, der Prüfpreise erfand.
- Stand
Ausgeliefert im September 2026. Der Kunde prüft und gibt jeden Artikel frei; die Veröffentlichung bleibt ein fünfminütiger Handgriff, weil das CMS keine Content-API hat.